使用图1流程最终得到的参数,将上述参数整合为一个数据集合,假设此数据集为:X=(x1,x2,x3,…,xn),降维处理此参数集合,首先计算数据集的协方差F,计算公式为(4):
其中,X¯¯¯表示数据集的平均数。在协方差的控制下,利用线性变换降维处理原始数据集,计算公式为(5):
其中,a表示变换系数,Y表示变换后的数据集,该数据集可反映出水质光谱中参数信息,为了增多参数信息,控制上数据集中的方差数值为最大化,控制上述公式中变换系数a的数值,a的变量关系如(6):
采用上述公式(6)的控制关系,消除数据集内的不确定性。此时变换公式经过数值限定后,形成一组线性基。变换后的数据集内存在一个综合变量代表该水质的类型,选用n个确定的检测指标,计算n个指标的贡献率,计算公式如(7)所示:
其中,i表示备用饮用水源监测指标,j表示数据集内的成分总数,λ表示成分线性基系数。定义上述计算公式(7)计算出贡献率指标越小,水质要求就越符合饮用水的要求,水质分类处理后,依照不同的分类数值,制定污染防治方案。
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